Director: Orlando Valencia Rodríguez – UAM, Eliana Mirledy Toro Ocampo - UTP Línea Automática - UAM

Codirector: Eliana Mirledy Toro Ocampo

Resumen: Esta investigación doctoral tiene como objetivo principal desarrollar una metodología de optimización matemática multiobjetivo para el enrutamiento de vehículos en la recolección de residuos sólidos urbanos, integrando aspectos territoriales y ambientales. Su objetivo es reducir costos operativos y minimizar el impacto ambiental, adaptándose a la complejidad de las redes viales y condiciones reales de ciudades en desarrollo. Se aplican modelos matemáticos y algoritmos avanzados (como GVRP y ACVRP) para proponer soluciones eficientes y sostenibles en la gestión de residuos urbanos.

Palabras Clave: Optimización Matemática Multiobjetivo, Enrutamiento de Vehículos. Residuos Sólidos Urbanos.

Director: Sebastián Roa Prada - UNAB

Director: Sebastián Roa Prada - UNAB

Director: Óscar Cardona Morales - UAM

Resumen: La presente tesis propone desarrollar una metodología de mantenimiento predictivo basada en inteligencia artificial para mejorar el sistema de mantenimiento 4.0 en la Central Hidroeléctrica de Caldas CHEC del Grupo EPM. La investigación aborda la integración de tecnologías de la cuarta revolución industrial como el Big Data y el Internet Industrial de las Cosas (IIoT) para optimizar el análisis y gestión de datos provenientes de los sistemas SCADA de la planta. El objetivo es anticipar y prevenir fallas en los equipos críticos, mejorando la eficiencia operativa y reduciendo costos de mantenimiento. La metodología propuesta se aplicará inicialmente en una planta piloto, buscando escalar los resultados positivos a todas las plantas de generación de CHEC.

Palabras Clave: Mantenimiento predictivo, Inteligencia artificial, Industria 4.0, Big Data, Internet Industrial de las Cosas (IIoT), Sistemas SCADA

Director: Oscar Cardona Morales - UAM

Resumen: El proceso de recolección y gestión de las basuras es un problema a nivel mundial que día a día va creciendo en proporción con las ciudades, este proyecto se enfoca en el desarrollo de una herramienta tecnológica basada en el Internet de las Cosas y la Inteligencia Artificial para la medición del peso de los residuos sólidos al interior de los camiones recolectores durante la operación, esto permitirá conocer en tiempo real el peso y tipo de los residuos sólidos de acuerdo a la ruta para hacer una gestión más eficiente de las operaciones de recolección y disposición final

Palabras Clave: IoT, Inteligencia artificial, Gestión de residuos sólidos

Director: Jesús Alfonso López Sotelo - UAO

Director: Lina Rocío Osorio Serna – UAM

Codirector: Efraín Eduardo Trujillo - UAM

Resumen: El proyecto “Compuestos laminados con fibras de fique y fibras de bambú, para aplicaciones de alto rendimiento”, busca abordar una brecha investigativa mediante la caracterización de las propiedades mecánicas de compuestos laminados fabricados con fibras de fique y compuestos laminados fabricados con fibras de bambú, considerando diferentes orientaciones de las fibras. El objetivo es identificar aplicaciones de alto rendimiento donde estos materiales puedan sustituir a las fibras sintéticas, ofreciendo una alternativa más sostenible y ambientalmente amigable.

Palabras Clave: Fique, bamboo, mechanical properties, composite materials

Director: Reinel Tabares Soto - UAM

Resumen: El presente proyecto desarrolla una herramienta computacional avanzada utilizando modelos de Deep Learning para la generación de datos sintéticos en el contexto de fraudes documentales en documentos de identidad. Dado el aumento global de la suplantación de identidad y los desafíos asociados a los ataques de presentación, la investigación se enfoca en los fraudes de tipo print, composite y screen, que son críticos para la seguridad de los sistemas de identificación digital. La herramienta propuesta busca superar el desafío del desbalance y la escasez de datos disponibles, mediante técnicas innovadoras que incluyen redes generativas adversarias (GANs), autoencoders y difusores, para crear conjuntos de datos más extensos y equilibrados.

Palabras Clave: Deep Learning, Datos sintéticos, Ataques de Presentación y Autenticación digital

Director: José Luis Rodríguez Sotelo - UAM

Resumen: Desarrollo de una estrategia de monitoreo y control basada en sensores IoT y tecnologías de computación en la nube para la planificación y obtención de una producción agrícola favorable en suelos áridos para las comunidades rurales de la media y alta Guajira. El propósito de esta investigación una estrategia de monitoreo y control basada en sensores IoT y tecnologías de computación en la nube para la planificación y obtención de una producción agrícola favorable en suelos áridos para las comunidades rurales de la media y alta Guajira. Con el fin de obtener un mayor aprovechamiento en la producción. Este estudio fue sustentado con revisión de artículos de autores como: Shabana Habib (2023), Sameer Qazi (2022), Abhishek Ray (2022), Wen Tao (2021), Pisana Placidi (2021), M Ali (2021), entre otros.

Palabras Clave: Plataforma IoT, Sensores, Sistema de riego, Automatización.

Director: José Isidro García Melo - UNIVALLE

Codirector: Jesús Alfonso López Sotelo - UAO

Resumen: Se pretende en la tesis determinar la estructura económica de la transacciones en el contexto de la industria 4.0 mediante la correlación de varias tecnologías que involucran: Blackchaine ; minería de procesos; Contratos inteligentes y la aplicación de estrategias de inteligencia artificial . Todo lo anterior en una pyme en Colombia. Dicha estructura deber a dar el valor de una transacción ya sea una compra o algo más entre dos industrias que tiene relación en el contexto de industrias 4.0.

Palabras Clave: Minería de procesos, Transacciones en Industrias 4.0, Inteligencia artificial

Director: Ph.D. Reinel Tabares-Soto - UAM

Codirector: Ph.D. Pablo Guillen-Rondon - UAM

Resumen: El cáncer de mama constituye casi una cuarta parte de los casos de cáncer en mujeres a nivel mundial. El índice Ki-67 es clave para estratificar la agresividad tumoral, pero su medición manual es variable y consume tiempo. A pesar de los avances tecnológicos, los métodos actuales aún tienen un amplio margen de mejora. Esta tesis propone una arquitectura de Deep Learning para automatizar y mejorar la predicción del índice Ki-67 en imágenes histopatológicas.

Palabras Clave: Deep Learning, Ki-67, cáncer de mama, imágenes histopatológicas, inteligencia artificial.

Director: José Darío Agudelo Giraldo - UAM

Codirector: César Leandro Londoño Calderón - UAM

Resumen: Esta propuesta de tesis doctoral evalúa las propiedades termoeléctricas de nanohilos semiconductores de ZnO y CuO crecidos por electrodeposición sobre plantillas de aluminio anodizado de pureza comercial. Mediante métodos experimentales y simulaciones computacionales se busca optimizar la conversión de calor residual en energía eléctrica. El estudio incluye síntesis, caracterización estructural y térmica, modelado por dinámica molecular y validación mediante un prototipo termoeléctrico tipo pn. La investigación responde a los ODS 7 y 13 y propone alternativas sostenibles y escalables.

Palabras Clave: Nanohilos, termoelectricidad, anodizado, electrodeposición, ZnO/CuO

Director: Hernán González Acuña - UNAB

Director: Diego Martínez Castro - UAO

Director: Oscar Cardona Morales - UAM

Resumen: Este trabajo pretende extraer un modelo de gestión energética domiciliaria que contribuya al conocimiento en el área de Aprendizaje de Máquinas aplicado a HEMS, en el contexto regional de la ciudad de Manizales, aumentando la eficiencia en el uso de la energía domiciliaria mediante los datos obtenidos de la instrumentación IoT instalada. Los mencionados dispositivos IoT medirían la cantidad de energía utilizada en la vivienda o edificio, el tipo de electrodomésticos que se están utilizando y las condiciones ambientales como temperatura, humedad, radiación solar, velocidad del viento, etc. Incluso, controlando directamente algunos de estos electrodomésticos o cambiando entre diferentes recursos de generación de energía, dependiendo de factores como la disponibilidad, el nivel de confort, la hora del día o los precios de la energía.

Palabras Clave: IoT, Aprendizaje de Máquinas, Eficiencia energética en el hogar

Director: Hector Andrés Tinoco Navarro - UAM

Director: Diana Yomali Ospina López – UAM

Codirector: Cesar Leandro Londoño Calderón - UAM

Resumen: En este proyecto de investigación, se propone el aprovechamiento de la cacota de cacao (Theobroma cacao L) para la elaboración de microcápsulas con actividad antioxidante mediante el proceso de secado por aspersión. Se llevará a cabo un estudio exhaustivo de diferentes métodos de extracción de polifenoles totales a partir de la cacota de cacao, con el objetivo de evaluar el contenido total de polifenoles y la capacidad antioxidante. Además, se diseñará la estructura de microencapsulación de los polifenoles, considerando tanto el material de la pared como el material encapsulado o núcleo. Se pretende aplicar tecnológicamente estas microcápsulas en una matriz alimentaria, con el fin de medir la cinética de liberación de los polifenoles y evaluar su eficacia como antioxidantes en un entorno alimentario.

Palabras Clave: aprovechamiento de subproductos, capacidad antioxidante, cinética

Director: Andrés Mauricio González Vargas - UAO

Asesor(es): Mario Andrés Chavarría - EPFL, Suiza

Resumen: Los sistemas robóticos controlados por bioseñales permiten a los pacientes ser parte activa del proceso de rehabilitación, lo que conduce a una mejora tanto a nivel muscular como neurológico. Por tal motivo, estos sistemas posibilitan un procedimiento de rehabilitación enriquecido en comparación con el uso de terapias tradicionales. Así se espera que el uso de estas tecnologías beneficie a la comunidad de pacientes que necesitan rehabilitarse, para poder alcanzar nuevamente el nivel de productividad del que gozaban antes de la aparición de la enfermedad

Palabras Clave: Rehabilitación Robótica, Interfaces cerebro-computadora, Discapacidad de miembros superiores

Director: Sebastian Durango - UAM

Resumen: Los ventiladores actuados por vibraciones mecánicas, que suelen consistir en palas flexibles fijadas mecánicamente a actuadores piezoeléctricos o inductivos, son alternativas prometedoras a los ventiladores rotativos porque tienen estructuras más sencillas, producen menos ruido y requieren menos consumo de energía. El estudio sistemático de su mecanismo de consumo de energía ha sido limitado. Se lleva a cabo un estudio combinado de experimentación y modelado para ayudar a dilucidar el mecanismo de disipación de energía en los ventiladores piezoeléctricos, y correlacionarlo con el rendimiento de la transferencia de calor, modificando las palas de una forma bio-inspirada.

Palabras Clave: Ventiladores actuados por vibraciones mecánicas, Bio-inspirado, Transferencia de calor

Director: Víctor Adolfo Romero Cano - UAO

Codirector: Juan David Hernández Vega - Universidad Cardiff, Reino Unido

Asesor(es): Mario Andrés Chavarría - EPFL, Suiza

Resumen: Una tecnología de asistencia que proporcione apoyo continuo y asistencia personalizada a los usuarios requiere capacidades avanzadas de percepción e interacción. Esta tecnología debe ser capaz de comprender de forma exhaustiva y robusta el entorno en el que se encuentra el usuario y, al mismo tiempo, proporcionar una retroalimentación significativa y oportuna para garantizar una interacción fluida. El objetivo de esta tesis es desarrollar técnicas de navegación social robótica que permitan a los robots navegar por entornos compartidos con humanos, así como, una interfaz humano-robot que permita a un robot guiar personas incluyendo aquellas en condición de discapacidad visual o auditiva.

Palabras Clave: Robot guía, Navegación social, Inclusión

Director: Hernán Gonzalez Acuña - UNAB

Director: Sebastián Roa Prada - UNAB

Codirector: Carlos Eduardo García Sánchez - Corporación Centro de Desarrollo Tecnológico del GAS CDT DE GAS

Director: Francy Nelly Jimenez García – UAM

Resumen: La propuesta de tesis doctoral está orientada a la caracterización fisicoquímica y bromatológica de la semilla de la planta ancestral amaranto (Amaranthus spp), pseudocereal destacado como superalimento, que contiene proteínas de alta calidad, todos los aminoácidos esenciales y propiedades funcionales que lo hacen versátil en aplicaciones tanto alimentarias como no alimentarias. Se identificará una aplicación a partir del estudio de la caracterización de la semilla y se definirá un piloto de producto como aporte a la seguridad alimentaria a nivel local y regional, enfatizando la necesidad de una mayor exploración y aprovechamiento de este valioso pseudocereal.

Palabras Clave: Amaranto, Semilla, Caracterización, seguridad alimentaria

Director: Reinel Tabares Soto - UAM

Codirector: Gonzalo Ruz Heredia - UAI

Resumen: La tesis se centra en detección temprana del Alzheimer mediante técnicas avanzadas de aprendizaje profundo, específicamente utilizando Vision Transformer (ViT). Dado que el Alzheimer es una enfermedad neurodegenerativa sin cura que se desarrolla gradualmente, es crucial detectarla en sus estadios iniciales de deterioro cognitivo leve temprano (EMCI) y moderado (MCI) para proporcionar tratamientos oportunos. Actualmente, la detección depende del análisis de especialistas, lo que incrementa los costos y tiempos de diagnóstico. La investigación justifica su relevancia por el impacto global de la demencia, que afecta a más de 55 millones de personas, y la creciente prevalencia en Colombia, donde la población mayor de 60 años está en aumento. El objetivo es desarrollar modelos de ViT para clasificar los diferentes estadios del Alzheimer a partir de imágenes de resonancia magnética nuclear, proporcionando un diagnóstico rápido, económico y preciso.

Director: Sebastián Durango Idárraga – UAM

Resumen: El proyecto aborda los desafíos de la programación de robots de soldadura para la reparación mediante manufactura aditiva, enfocándose en álabes de generadores hidroeléctricos. Estos álabes, esenciales para el funcionamiento eficiente de las turbinas, a menudo sufren desgaste no uniforme y desigual. Cada álabe dentro de una misma turbina puede presentar diferentes grados de daño y geometrías únicas, lo que complica su reparación. A diferencia de las aplicaciones en serie donde los procesos son repetitivos y predecibles, la reparación de un conjunto de álabes con desgaste variable requiere de la generación de trayectorias de soldadura específicas para cada componente, lo que hace necesario crear un programa diferente para reparar cada componente.

Palabras Clave: Álabe, trayectoria, soldadura, geometría, reparación, robot, automatización, programación

Director: Víctor Romero Cano - UAO

Resumen: La agricultura en Colombia tiene una gran cantidad de dificultades cómo el conflicto armado en las zonas rurales, la corrupción en ayudas al sector, la falta de vías terciarias para el transporte desde las veredas a las cabeceras municipales, la monopolización del sector por parte de grandes empresas dejando relegado al campesino promedio y la notable falta de tecnología asequible e intuitiva para los agricultores, es por eso que este proyecto busca desarrollar un sistema de decisión intuitivo y asequible a pequeños agricultores mediante registros de multiples sensores en el cultivo, entre los sensores se encuentran una cámara multiespectral, un sensor LiDAR y diversos nodos de sensores terrestres, los cuales se fusionarán y se creará un sistema de decisión sobre el monitoreo de cultivos.

Palabras Clave: Agricultura de decisión, Fusión multisensorial, Inteligencia Artificial

Director: Víctor Adolfo Romero Cano - UAO

Codirector: Juan Carlos Perafan Villota

Resumen: Una tarea fundamental que deben realizar los sistemas de percepción modernos para trabajar en entornos dinámicos complejos es extraer información significativa sobre objetos dinámicos en entornos exteriores no estructurados. Por lo tanto, esta propuesta doctoral busca desarrollar un sistema de seguimiento y clasificación simultánea que, mediante múltiples sensores, pueda determinar el estado dinámico y semántico de los objetos en entornos dinámicos. El sistema será globalmente óptimo, robusto, rápido y certificará un rendimiento fiable y seguro en todas las tareas que realice, incluso en entornos que evidencian dinámicas y condiciones diversas.

Palabras Clave: Percepción robótica, Visión computacional, Fusión sensorial

Director: Sebastian Roa Prada - UNAB

Resumen: En los últimos años, la cantidad de datos de la dinámica de perforación en el fondo del pozo ha aumentado considerablemente, pues es evidente que la cantidad de datos que se pueden evaluar para optimizar el rendimiento ha aumentado sustancialmente con respecto a hace sólo una década. Se presta mucha atención al ajuste de los parámetros de perforación para mejorar el progreso de la perforación/garantizar la estabilidad del pozo, pero la experiencia demuestra que los datos tienden a 'olvidarse' una vez terminado el pozo. La propuesta busca el aprendizaje a partir de datos históricos de la perforación de pozos de mejor rendimiento para comparar con los pozos que tengan menores rendimientos y poder establecer recomendaciones de mejoramiento.

Palabras Clave: Deep learning, Penetration rate, Optimization

Director: Juan Diego Pulgarin Giraldo - UAO

Director: Cesar Leandro londoño - UAM

Codirector: José Darío Agudelo Giraldo

Resumen: Se busca evaluar el uso de nanopartículas de óxido de cobre inmovilizadas en biopolímeros derivados del pergamino de café para el saneamiento de aguas residuales. Se sintetizarán y caracterizarán nanopartículas de CuO, y se desarrollarán soportes biopoliméricos para su retención. Se emplearán simulaciones de dinámica molecular para modelar la difusión iónica y validar experimentalmente la remoción de contaminantes. Se espera obtener un sistema eficiente, sostenible y de bajo costo para el tratamiento de aguas, que aproveche residuos agroindustriales y minimice el impacto ambiental.

Palabras Clave: Aguas residuales, Dinámica molecular, Nanopartículas, Óxido de cobre, Pergamino de café, Remoción de contaminantes.

Director: Francy Nelly Jiménez García - UAM

Resumen: En Colombia más del 70% de la energía eléctrica se genera en fuentes hídricas de manera centralizada, la cobertura de energía eléctrica a nivel nacional es del 96% y en departamentos como el Putumayo es del 77%. El departamento del Putumayo tiene un gran potencial en energías renovables, sin embargo, tiene problemas de cobertura de energía eléctrica, altos costos y baja calidad del servicio. Por lo anterior el objetivo de esta investigación es formular alternativas factibles de generación distribuida de energías renovables para el departamento del Putumayo considerando el diseño de la infraestructura de acuerdo con la integración de recursos energéticos descentralizados.

Palabras Clave: Energías Renovables, Recursos Energéticos descentralizados, Generación distribuida

Director: Leonardo Esteban Pacheco Sandoval - UNAB

Director: Yecid Alfonso Muñoz - UNAB

Codirector: Edgar Castillo - Investigador ICP-Ecopetrol

Resumen: La propuesta de investigación incorpora y evalúa la alternativa de electrificación industrial, para un proceso propuesto de producción y separación de metanol carburante. Entendiéndose la electrificación como el concepto o filosofía de uso decidido de la energía eléctrica como medio de sustitución de fuentes térmicas convencionales de origen fósil, donde una de las tecnologías relevantes de la electrificación es la bomba de calor, la cual evidencia gran importancia en el estudio, por ser una alternativa de uso eficiente de la energía para el proceso de conversión de energía eléctrica a energía térmica, con una menor huella de carbón (CO2) e impacto ambiental.

Palabras Clave: Metanol, Bomba de calor, Descarbonización

Resumen: La alta incorporación de energías renovables y el predominio de DERS en los sistemas eléctricos convencionales trae como consecuencia nuevos ámbitos investigativos entres los cuales se destaca la regulación de frecuencia la cual se mide mediante el ROCOF, ya que ante la conexión de grandes cargas y la variabilidad del recurso disponible el sistema se hará inestable, pues al estar basado predominantemente en inversores estos ofrecerán una inercia reducida, por lo que se hace necesario desarrollar estrategias de control en la variable de frecuencia, las cuales se aplicarán en el sistema SDL de Santander, a través de la elección de una micro red adecuada

Palabras Clave: ROCOF, DERS, Microgrid

Director: Yecid Alfonso Muñoz Maldonado - UNAB

Director: Luz Marina Flórez - UAO

Asesor(es): María Fernanda Gómez, Luis Alejandro Acosta González, Víctor Romero Cano

Resumen: El objetivo principal de mi investigación es estudiar la influencia de los complejos conjuntos microbianos presentes en la producción de biogás, posteriormente, haciendo uso de herramientas de aprendizaje automático se buscará identificar escenarios que incrementen la producción de biogás durante la codigestión de residuos agroindustriales en el Valle del Cauca. En pocas palabras, quiero que el proceso de digestión anaerobia, pensado como una caja negra, sea lo más blanco posible.

Palabras Clave: Codigestión anaerobia, Metagenómica, Aprendizaje automático

Director: José Ignacio Huertas Cardozo - TEC MX

Codirector: Victor Adolfo Romero Cano - UAO

Resumen: El patrón de conducción es la forma en cómo conducen las personas en una región o ciudad y es imprescindible para estimar la energía consumida, los costos y el impacto ambiental, especialmente en vehículos eléctricos. La tesis doctoral tiene como hipótesis que existe una alternativa de describir patrones de conducción basada en el análisis de los datos recolectados a partir del monitoreo de la operación real de vehículos en la región, que permite evaluar el desempeño energético de tecnologías vehiculares y estimar las emisiones de vehículos a costos reducidos y con gran exactitud. También puede ser usado para reconocer y evaluar estilos de conducción en una región y/o ciudad.

Palabras Clave: Patrón de conducción, Estilos de conducción, Comportamiento de conducción

Director: Alexander Meneses Jácome - UNAB

Director: Yecid Alfonso Muñoz Maldonado - UNAB

Director: Luis Sebastian Mendoza - UNAB

Resumen: Con este proyecto se piensa emplear herramientas como Big data e inteligencia artificial, para la creación de una aplicación que permita la toma de decisiones frente a sistemas acuapónicos. Esto permitirá que pequeños productores puedan emplear estos sistemas para integrar agricultura y piscicultura de manera controlada, no solo en Santander sino en cualquier departamento de Colombia. Ya que estos sistemas se pueden instalar en cualquier lugar, siempre y cuando se mantenga un ambiente totalmente controlado para posibilitar su funcionamiento. Esto se logra a través del análisis de datos de parámetros fisicoquímicos, los cuales son manipulados para poder optimizar resultados.

Palabras Clave: Big Data, Inteligencia artificial y Acuaponía

Director: Olga Lucia Ocampo Lopez - UAM

Resumen: La propuesta de tesis se plantea para una de las cuencas binacionales más importantes del Nororiente Colombiano, que corresponde a la cuenca Catatumbo, aunque la delimitación espacial de la misma solo contemple el territorio en jurisdicción colombiana. La idea es establecer un modelo que permita simular dinámicas de escenarios de cambio climático a futuro en dicha cuenca, información que será de utilidad para la toma de decisiones. El trabajo se divide en tres fases, la primera de diagnóstico del área de estudio, la segunda relacionada con la estructuración del modelo informático y la última relacionada con el proceso de simulación. Es importante resaltar que este trabajo se formula para un territorio complejo en términos de orden público y manejo de los recursos naturales, en el cual es poca la información existente reportada por la red de estaciones de monitoreo del IDEAM.

Palabras Clave: Río Catatumbo, Modelo de Cambio Climático, Territorio complejo

Director: Luis Fernando Mulcue Nieto - UAM

Resumen: Colombia desde hace 5 años viene fortaleciendo los cafés especiales o de especialidad. Este proyecto pretende aportar significativamente a la tecnificación de los sistemas de beneficio del grano y busca reducir las inversiones, reducir la contaminación ambiental, reducir el consumo de agua, reducir el consumo energético y aumentar la calidad del grano, en las etapas de beneficio. Es decir, incrementará la sostenibilidad del sector cafetero.

Palabras Clave: Fermentación de café, Secado de café

Director: Ana Paola Lasso Palacios - UAO

Resumen: El acceso a la energía ha sido un tema de interés para muchos gobiernos debido al importante papel que juega en el progreso y la prosperidad de las comunidades. Colombia no es ajena a este tema y constantemente está en búsqueda de brindar soluciones a las poblaciones de su territorio que carecen de este servicio, por medio de recursos energéticos confiables y socialmente aceptados, como la biomasa. Este proyecto busca elaborar una estrategia para la selección de tecnologías de generación de energía con biomasa que involucren la sostenibilidad energética, enfatizando aspectos relacionados con el contexto particular las zonas rurales del Valle del Cauca.

Palabras Clave: Sostenibilidad energética, Método de selección multicriterio, Biomasa

Director: Yecid Alfonso Muñoz - UNAB

Resumen: El proyecto de investigación busca determinar el potencial de biomasas provenientes de los residuos agrícolas como la palma de aceite y el arroz y los posibles cultivos energéticos a desarrollarse en la región Casanare, teniendo en cuenta diferentes escenarios de perturbación. Así mismo, se realizará el modelamiento para rangos de operación estable de la tecnología de gasificación que mejor se adapte al inventario de biomasas de la región utilizando un tanque de estabilización de gas de síntesis y se determinará la viabilidad del sistema realizando un análisis exergético y ambiental de un caso de estudio con la adopción de la tecnología

Palabras Clave: Gasificación de Biomasa, Sostenibilidad de Proyectos, Zonas Aisladas

Director: Luz Marina Flórez Pardo - UAO

Codirector: Diana Mireya Ayala Valderrama - USTA

Resumen: La producción mundial de plásticos es superior 380 millones de toneladas anuales producidos a partir de fuentes no renovables, bajo el modelo de economía lineal. Así mismo, la agroindustria colombiana genera residuos que impactan negativamente el ambiente. Entre ellos, el mucilago de café constituido materia orgánica; principalmente carbohidratos y proteínas. Bajo el modelo de economía circular, se plantea el aprovechamiento del mucílago del café y entre otros, para transformarlos en termoplásticos con características fisicoquímicas y mecánicas idóneas para uso industrial, fundamentado en la posibilidad de conjugar las pectinas y el almidón como copolímeros para el desarrollo del material polimérico.

Palabras Clave: Bioplástico, Mucílago del café, Pectina

Director: Faruk Fonthal Rico - UAO

Director: Luis Sebastian Mendoza - UNAB

Director: Alexander Meneses - UNAB

Resumen: La presente propuesta parte del significativo déficit de cobertura satisfactoria de saneamiento municipal en el país, especialmente acentuada en la región caribe. En esta región las problemáticas relativas al tratamiento de efluentes municipales pasan principalmente por la precariedad de la cobertura y de las tecnologías aplicadas en la provisión de este servicio, generando descargas de aguas residuales directas o pobremente tratadas al mar, los suelos y a los cuerpos de agua superficial. Por consiguiente, este trabajo sugiere la implementación de sistemas de tratamiento de aguas residuales (STARs) adaptables y compatibles con las necesidades de saneamiento básico y desarrollo sostenible de esta región, los cuales integren cadenas de valor de bioenergía y bioproductos implementando conceptos de economía circular.

Palabras Clave: Aguas residuales, Microalgas, Biorrefinería

Director: Alexander Meneses - UNAB

Resumen: El estudio busca evaluar el proceso de co-degradación anaerobia de glicerol y furfural proveniente de aguas residuales de origen agroindustrial en el departamento de Santander, mediado por la adición de nanopartículas de óxidos simples y/o mixtos de Ni y Fe, y la inducción de condiciones de micro-Aeración, con referencia a su efecto en la cantidad, calidad y estabilidad de la bio-energía producida en el proceso.

Palabras Clave: Síntesis de Nanopartículas metálicas, Procesos pirolíticos de biomasa, Sistemas de micro-aireación

Director: Leonardo Esteban Pacheco Sandoval - UNAB

Director: Luis Sebastian Mendoza - UNAB

Resumen: El objetivo general de la propuesta es realizar la evaluación de rutas tecnológicas para el aprovechamiento del gas obtenido de la gasificación de biomasa residual agrícola para generar energía eléctrica. Se planteará un modelo matemático que permita representar el comportamiento del sistema y evaluar tres tecnologías de generación eléctrica: microturbina de gas, celda de combustible y motor de combustión. Se identificarán los parámetros críticos que afectan el diseño del sistema y se plantearán ajustes que permitan mejorar su desempeño. Posteriormente se evaluará la viabilidad de cada una mediante un análisis técnico-económico.

Palabras Clave: Gasificación, Generación eléctrica, Biomasa

Director: Luis Sebastián Mendoza Castellanos - UNAB

Codirector: Karina Angelica Ojeda Delgado - Universidad de Cartagena

Director: Liliana Calderón - UNAB

Resumen: El sesgo en Aprendizaje Automático, llamado también sesgo de aprendizaje, es producido por el sesgo cognitivo, presente en los humanos y que es heredado por los datos recopilados, que son utilizados en el entrenamiento y validación de los modelos y que contienen una distorsión o parcialidad de la realidad que representan. Existen dos representaciones del sesgo; uno que es producido por los datos y el otro producido por los algoritmos. Esta investigación, hace una propuesta sobre la forma en que se debería abordar la implementación de soluciones de Aprendizaje Automático, alineadas con principios éticos, mediante un conjunto de fases, actividades y herramientas tecnológicas que permiten identificar la presencia del sesgo e injusticia durante el desarrollo de un proyecto de Aprendizaje Automático.

Palabras Clave: Ética en aprendizaje automático, Sesgo en aprendizaje automático, Justicia en aprendizaje automático

Director: Eduardo Carrillo Zambrano -UNAB

Director: Jorge Andrick Parra Valencia - UNAB

Codirector: Susana Bautista Blasco

Director: Jorge Andrick Parra Valencia - UNAB

Director: Mauricio Fernando Alba Castro - UAM

Director: Maritza Liliana Calderón Benavides - UNAB

Director: Juan David Correa Granada - UAM

Codirector: Mauricio Fernando Alba Castro - UAM

Director: Dra Diana Yomali Ospina - UAM

Codirector: Jorge Andrick Parra Valencia - UNAB

Resumen: MARCO DE GOBERNANZA PARA EL DISEÑO DE INTERVENCIONES DIGITALES EN SALUD BASADAS EN LA AUTOGESTIÓN DEL ESTILO DE VIDA.  La tesis propone un marco de gobernanza para orientar el diseño de intervenciones digitales en salud centradas en la autogestión del estilo de vida, con el fin de prevenir y controlar enfermedades crónicas. Busca definir lineamientos clave que integren aspectos tecnológicos, participativos y de política pública para guiar proyectos efectivos en este campo.

Palabras Clave: Salud digital, enfermedades crónicas, autocontrol, hábitos saludables, gobernanza.

Director: Jesus Alfonso Lopez Sotelo - UAO

Director: Jesus Alfonso Lopez Sotelo - UAO

Codirector: Alberto Jaramillo Jiménez - Stavanger University Hospital

Director: Martha Lucía Orellana Hernández - UNAB

Resumen: La toma de decisiones agropecuarias regionales y sectoriales sobre CTI es muy compleja por numerosos elementos y relaciones, consecuencias globales y de largo plazo, e incertidumbre del entorno socioeconómico y ambiental. Estas decisiones se toman rápidamente, sin plan, poco fundamento científico y atendiendo intereses particulares e intuiciones. Se pretende mejorar las decisiones mediante simuladores construidos con Dinámica de Sistemas que integren conocimiento científico-tecnológico experto sobre sistemas regionales o sectoriales y, mediante simulaciones computacionales, probar decisiones en escenarios. Así, tomadores de decisiones visualizarán consecuencias globales de mediano y largo plazo de decisiones sobre sistemas regionales y/o sectoriales difíciles de prever.

Palabras Clave: Modelos y simulación sistémicos, Agropecuario, Ciencia, Tecnología e Innovación

Director: Oscar Agustín Loyola Valenzuela - Instituto Profesional Douc UC – Sede Plaza Norte

Director: Eduardo Carrillo Zambrano - UNAB