El Simposio Internacional de Estadística de la Universidad Nacional de Colombia de Bogotá se ha consolidado como un referente académico para la comunidad estadística nacional e internacional. A lo largo de sus 34 ediciones, ha sido un escenario para la actualización de conocimientos, el intercambio de experiencias y la discusión de avances teóricos y aplicados en diferentes ramas de la estadística, promoviendo la conformación de redes de trabajo interdisciplinares en torno a intereses comunes.

En esta ocasión, el profesor de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Básicas y coordinador de la especialización en Analítica de Big Data en la UAO, Johann Alexis Ospina, participó como ponente en este evento académico y presentó algunos resultados de su proyecto de tesis doctoral titulado: Aplicación de la Inteligencia Artificial en la identificación de enfermedades neurodegenerativas. Un trabajo desarrollado en el marco de su formación como estudiante del doctorado en Ingeniería de la Red Mutis.

La investigación propone un modelo de Deep Learning orientado a la clasificación de pacientes con deterioro cognitivo leve y demencia, a partir del análisis de señales de electroencefalografía, EEG. Uno de los principales aportes de esta propuesta es la integración de herramientas de interpretabilidad que permiten identificar las regiones cerebrales y segmentos temporales de la señal que contienen información relevante para la detección de la condición del paciente.

Con una intensidad de 35 horas, esta versión del evento tuvo como eje temático la Inteligencia Artificial y contó con la participación de reconocidos expertos nacionales e internacionales, como Shari Messinger, de la Universidad de Miami en Estados Unidos; Christian Cabrera Jojoa y Carl Henrik Ek, de la Universidad de Cambridge en Reino Unido; Ramón Giraldo Henao, Francisco Gómez y Rubén Darío Guevara González, de la Universidad Nacional de Colombia, entre otros.

La participación del profesor Ospina en este escenario académico reafirma el compromiso de la UAO con la investigación de alto impacto y la formación avanzada en temas estratégicos como la inteligencia artificial y la ciencia de datos aplicadas a la salud.