Director: Oscar Cardona Morales - UAM

Resumen: El proceso de recolección y gestión de las basuras es un problema a nivel mundial que día a día va creciendo en proporción con las ciudades, este proyecto se enfoca en el desarrollo de una herramienta tecnológica basada en el Internet de las Cosas y la Inteligencia Artificial para la medición del peso de los residuos sólidos al interior de los camiones recolectores durante la operación, esto permitirá conocer en tiempo real el peso y tipo de los residuos sólidos de acuerdo a la ruta para hacer una gestión más eficiente de las operaciones de recolección y disposición final

Palabras Clave: IoT, Inteligencia artificial, Gestión de residuos sólidos

Director: José Isidro García Melo - UNIVALLE

Codirector: Jesús Alfonso López Sotelo - UAO

Resumen: Se pretende en la tesis determinar la estructura económica de la transacciones en el contexto de la industria 4.0 mediante la correlación de varias tecnologías que involucran: Blackchaine ; minería de procesos; Contratos inteligentes y la aplicación de estrategias de inteligencia artificial . Todo lo anterior en una pyme en Colombia. Dicha estructura deber a dar el valor de una transacción ya sea una compra o algo más entre dos industrias que tiene relación en el contexto de industrias 4.0.

Palabras Clave: Minería de procesos, Transacciones en Industrias 4.0, Inteligencia artificial

Resumen: El objetivo de la propuesta de doctorado es realizar un estudio para establecer los índices o variables que determinan el momento adecuado de desconexión en pacientes durante el proceso de destete utilizando técnicas de inteligencia artificial. A partir de este estudio se establecerán los requerimientos técnicos que permitan la implementación de un sistema de asistencia médica que sea de soporte para los médicos en el proceso de destete de pacientes en UCI's.

Palabras Clave: Ventilación mecánica, Proceso de extubación, Base de datos Weandb

Director: Victor Alfonso Solarte David - UNAB

Codirector: Silvia Milena Becerra Bayona - UNAB

Asesor(es): Marianny Yajaira Combariza Montañes - UIS

Resumen: En la actualidad existen una gran cantidad de productos médicos (apósitos, disponibles comercialmente), basados en celulosa microbiana que se utilizan en su mayoría para el tratamiento de úlceras diabéticas, quemaduras graves y aceleración de procesos de cicatrización, entre otros. Con esta investigación se busca hacer innovación biotecnológica con la utilización de bacterias para la producción del biopolímero como un futuro dispositivo médico, que sería una solución para las enfermedades cutáneas de bajo costo y por su elaboración con fuentes alternativas de la agroindustria como el mucílago de café y algunos extractos de plantas medicinales.

Palabras Clave: Apósito, Celulosa, Liberación

Director: Oscar Cardona Morales - UAM

Resumen: Este trabajo pretende extraer un modelo de gestión energética domiciliaria que contribuya al conocimiento en el área de Aprendizaje de Máquinas aplicado a HEMS, en el contexto regional de la ciudad de Manizales, aumentando la eficiencia en el uso de la energía domiciliaria mediante los datos obtenidos de la instrumentación IoT instalada. Los mencionados dispositivos IoT medirían la cantidad de energía utilizada en la vivienda o edificio, el tipo de electrodomésticos que se están utilizando y las condiciones ambientales como temperatura, humedad, radiación solar, velocidad del viento, etc. Incluso, controlando directamente algunos de estos electrodomésticos o cambiando entre diferentes recursos de generación de energía, dependiendo de factores como la disponibilidad, el nivel de confort, la hora del día o los precios de la energía.

Palabras Clave: IoT, Aprendizaje de Máquinas, Eficiencia energética en el hogar

Director: Diego Martínez Castro - UAO

Resumen: Esta investigación busca lograr caracterizar aquellas organizaciones que han utilizado herramientas de seguridad funcional para la gestión de sus riesgos, y los resultados que han obtenido, analizarlos frente a las industrias que aún no han implementado estas herramientas y realizar una evaluación entre costo beneficio que permita proponer nuevos métodos y herramientas para las industrias.

Palabras Clave: Seguridad, Gestión, Innovación

Director: Andrés Mauricio González Vargas - UAO

Asesor(es): Mario Andrés Chavarría - EPFL, Suiza

Resumen: Los sistemas robóticos controlados por bioseñales permiten a los pacientes ser parte activa del proceso de rehabilitación, lo que conduce a una mejora tanto a nivel muscular como neurológico. Por tal motivo, estos sistemas posibilitan un procedimiento de rehabilitación enriquecido en comparación con el uso de terapias tradicionales. Así se espera que el uso de estas tecnologías beneficie a la comunidad de pacientes que necesitan rehabilitarse, para poder alcanzar nuevamente el nivel de productividad del que gozaban antes de la aparición de la enfermedad

Palabras Clave: Rehabilitación Robótica, Interfaces cerebro-computadora, Discapacidad de miembros superiores

Director: Sebastian Durango - UAM

Resumen: Los ventiladores actuados por vibraciones mecánicas, que suelen consistir en palas flexibles fijadas mecánicamente a actuadores piezoeléctricos o inductivos, son alternativas prometedoras a los ventiladores rotativos porque tienen estructuras más sencillas, producen menos ruido y requieren menos consumo de energía. El estudio sistemático de su mecanismo de consumo de energía ha sido limitado. Se lleva a cabo un estudio combinado de experimentación y modelado para ayudar a dilucidar el mecanismo de disipación de energía en los ventiladores piezoeléctricos, y correlacionarlo con el rendimiento de la transferencia de calor, modificando las palas de una forma bio-inspirada.

Palabras Clave: Ventiladores actuados por vibraciones mecánicas, Bio-inspirado, Transferencia de calor

Director: Víctor Adolfo Romero Cano - UAO

Codirector: Juan David Hernández Vega - Universidad Cardiff, Reino Unido

Asesor(es): Mario Andrés Chavarría - EPFL, Suiza

Resumen: Una tecnología de asistencia que proporcione apoyo continuo y asistencia personalizada a los usuarios requiere capacidades avanzadas de percepción e interacción. Esta tecnología debe ser capaz de comprender de forma exhaustiva y robusta el entorno en el que se encuentra el usuario y, al mismo tiempo, proporcionar una retroalimentación significativa y oportuna para garantizar una interacción fluida. El objetivo de esta tesis es desarrollar técnicas de navegación social robótica que permitan a los robots navegar por entornos compartidos con humanos, así como, una interfaz humano-robot que permita a un robot guiar personas incluyendo aquellas en condición de discapacidad visual o auditiva.

Palabras Clave: Robot guía, Navegación social, Inclusión

Director: Oscar Cardona Morales - UAM

Resumen: En la infancia, es común el Trastorno del Desarrollo de la Coordinación TDC, el cual conlleva a la incapacidad de utilizar las habilidades motoras voluntarias de manera efectiva, perjudicando así aspectos de la vida del niño tanto en el contexto familiar como escolar. Este trastorno a su vez, es comórbido con otros trastornos del desarrollo, por lo cual es imperativo realizar una detección precoz. Actualmente, los instrumentos para su detección, son aplicados de forma manual por personal de la salud, lo cual suma una variable de sesgo por fatiga o inexperiencia del evaluador. El sistema propuesto permitirá sistematizar y estandarizar los procesos de medición del TDC, a partir de las características sociodemográficas, clínicas, psicomotoras y antecedentes de salud, apoyado en herramientas de aprendizaje automático y lúdica mediante realidad virtual.

Palabras Clave: Trastorno del desarrollo de la coordinación (TDC), Perfil psicomotor, Aprendizaje automático

Director: Vladimir Pabón Martínez - ESTOCOLMO

Resumen: La industria farmacéutica incrementó el interés en investigación básica vinculada al desarrollo de Oligonucleótidos (ONs) terapéuticos eficientes biológicamente, siguiendo patrones de innovación biotecnológica. Pasados 40 años de estudiar ONs, ensayos clínicos sólidos respaldan estándares de calidad terapéuticos. A pesar de los esfuerzos regulando la expresión génica utilizando ONs formadores de tríplex, no existe ningún ON aprobado como estrategia anti-gene contra el cáncer. Esta brecha tecnológica impulsa diseñar ONs prometedores, combinando modificaciones en ácidos nucleicos, que formen tríplex estables, específicos, sin efectos adversos celulares, mejorada captación y entrega celular, reducido efecto fuera del sitio para el cual fue diseñado el ON.

Palabras Clave: Antigene, Oligonucleótidos, Triplex

Director: Víctor Romero Cano - UAO

Resumen: La agricultura en Colombia tiene una gran cantidad de dificultades cómo el conflicto armado en las zonas rurales, la corrupción en ayudas al sector, la falta de vías terciarias para el transporte desde las veredas a las cabeceras municipales, la monopolización del sector por parte de grandes empresas dejando relegado al campesino promedio y la notable falta de tecnología asequible e intuitiva para los agricultores, es por eso que este proyecto busca desarrollar un sistema de decisión intuitivo y asequible a pequeños agricultores mediante registros de multiples sensores en el cultivo, entre los sensores se encuentran una cámara multiespectral, un sensor LiDAR y diversos nodos de sensores terrestres, los cuales se fusionarán y se creará un sistema de decisión sobre el monitoreo de cultivos.

Palabras Clave: Agricultura de decisión, Fusión multisensorial, Inteligencia Artificial

Director: Víctor Adolfo Romero Cano - UAO

Codirector: Juan Carlos Perafan Villota

Resumen: Una tarea fundamental que deben realizar los sistemas de percepción modernos para trabajar en entornos dinámicos complejos es extraer información significativa sobre objetos dinámicos en entornos exteriores no estructurados. Por lo tanto, esta propuesta doctoral busca desarrollar un sistema de seguimiento y clasificación simultánea que, mediante múltiples sensores, pueda determinar el estado dinámico y semántico de los objetos en entornos dinámicos. El sistema será globalmente óptimo, robusto, rápido y certificará un rendimiento fiable y seguro en todas las tareas que realice, incluso en entornos que evidencian dinámicas y condiciones diversas.

Palabras Clave: Percepción robótica, Visión computacional, Fusión sensorial

Director: Sebastian Roa Prada - UNAB

Resumen: En los últimos años, la cantidad de datos de la dinámica de perforación en el fondo del pozo ha aumentado considerablemente, pues es evidente que la cantidad de datos que se pueden evaluar para optimizar el rendimiento ha aumentado sustancialmente con respecto a hace sólo una década. Se presta mucha atención al ajuste de los parámetros de perforación para mejorar el progreso de la perforación/garantizar la estabilidad del pozo, pero la experiencia demuestra que los datos tienden a 'olvidarse' una vez terminado el pozo. La propuesta busca el aprendizaje a partir de datos históricos de la perforación de pozos de mejor rendimiento para comparar con los pozos que tengan menores rendimientos y poder establecer recomendaciones de mejoramiento.

Palabras Clave: Deep learning, Penetration rate, Optimization

Director: Leonardo Esteban Pacheco Sandoval - UNAB

Resumen: Se plantea la determinación de un marco de sostenibilidad integral que permita establecer la sostenibilidad del uso de la gasificación de biomasa como solución energética para localidades de zonas no interconectadas de Colombia. El estudio comprende el análisis de datos que incluyen la reducción dimensional y clustering para determinar tipologías de estas localidades para identificar en cuales de ellas es pertinente esta solución. Igualmente, para estas localidades, se plantea la construcción de indicadores agregados para todo el conjunto de localidades establecido y desagregados de base exergética, que se construyen a partir de casos de estudio en localidades específicas, en los cuales se profundiza en aspectos técnicos del sistema gasificador-motor.

Palabras Clave: Sostenibilidad, Gasificación, Energización Rural

Director: Francy Nelly Jiménez García - UAM

Resumen: En Colombia más del 70% de la energía eléctrica se genera en fuentes hídricas de manera centralizada, la cobertura de energía eléctrica a nivel nacional es del 96% y en departamentos como el Putumayo es del 77%. El departamento del Putumayo tiene un gran potencial en energías renovables, sin embargo, tiene problemas de cobertura de energía eléctrica, altos costos y baja calidad del servicio. Por lo anterior el objetivo de esta investigación es formular alternativas factibles de generación distribuida de energías renovables para el departamento del Putumayo considerando el diseño de la infraestructura de acuerdo con la integración de recursos energéticos descentralizados.

Palabras Clave: Energías Renovables, Recursos Energéticos descentralizados, Generación distribuida

Director: Yecid Alfonso Muñoz - UNAB

Codirector: Edgar Castillo - Investigador ICP-Ecopetrol

Resumen: La propuesta de investigación incorpora y evalúa la alternativa de electrificación industrial, para un proceso propuesto de producción y separación de metanol carburante. Entendiéndose la electrificación como el concepto o filosofía de uso decidido de la energía eléctrica como medio de sustitución de fuentes térmicas convencionales de origen fósil, donde una de las tecnologías relevantes de la electrificación es la bomba de calor, la cual evidencia gran importancia en el estudio, por ser una alternativa de uso eficiente de la energía para el proceso de conversión de energía eléctrica a energía térmica, con una menor huella de carbón (CO2) e impacto ambiental.

Palabras Clave: Metanol, Bomba de calor, Descarbonización

Resumen: La alta incorporación de energías renovables y el predominio de DERS en los sistemas eléctricos convencionales trae como consecuencia nuevos ámbitos investigativos entres los cuales se destaca la regulación de frecuencia la cual se mide mediante el ROCOF, ya que ante la conexión de grandes cargas y la variabilidad del recurso disponible el sistema se hará inestable, pues al estar basado predominantemente en inversores estos ofrecerán una inercia reducida, por lo que se hace necesario desarrollar estrategias de control en la variable de frecuencia, las cuales se aplicarán en el sistema SDL de Santander, a través de la elección de una micro red adecuada

Palabras Clave: ROCOF, DERS, Microgrid

Director: Ricardo Moreno Chuquen - UAO

Resumen: La generación distribuida de electricidad utilizando energías renovables hace parte del proceso de transición energética que cada país viene implementando para cumplir con los Objeticos de Desarrollo Sostenible (ODS) y la agenda 2030 de las Naciones Unidas (ONU). La generación de electricidad a partir de la energía geotérmica en el macizo volcánico Nevado Del Ruiz se viene estudiando desde la década de 1950, los estudios preliminares indican la posibilidad de generar hasta 65 MW. Con la promulgación de la Ley 1715 de 2014 en Colombia, se promueve el desarrollo y la utilización de fuentes no convencionales de energía, en especial de carácter renovable, a través de mecanismos de incentivos tributarios para su implementación.

Palabras Clave: Energías renovables, Energía geotérmica, Política energética

Director: José Ignacio Huertas Cardozo - TEC MX

Codirector: Victor Adolfo Romero Cano - UAO

Resumen: El patrón de conducción es la forma en cómo conducen las personas en una región o ciudad y es imprescindible para estimar la energía consumida, los costos y el impacto ambiental, especialmente en vehículos eléctricos. La tesis doctoral tiene como hipótesis que existe una alternativa de describir patrones de conducción basada en el análisis de los datos recolectados a partir del monitoreo de la operación real de vehículos en la región, que permite evaluar el desempeño energético de tecnologías vehiculares y estimar las emisiones de vehículos a costos reducidos y con gran exactitud. También puede ser usado para reconocer y evaluar estilos de conducción en una región y/o ciudad.

Palabras Clave: Patrón de conducción, Estilos de conducción, Comportamiento de conducción

Director: Luis Fernando Mulcue Nieto - UAM

Codirector: Jesús Alfonso López Sotelo - UAO

Resumen: Se enfoca en las técnicas de computación de aprendizaje profundo, para diagnosticar el funcionamiento de un módulo fotovoltaico sin interrupciones en el funcionamiento del sistema de generación de energía a partir de termografías, para realizar el proceso detección de fallos en módulo fotovoltaico durante su operación haciendo uso de redes neuronales convolucionales. Bajo un método de investigación deductivo con enfoque cuantitativo, se determina eficiencia mediante rangos porcentuales de aciertos de falsos positivos y falsos negativos, finalmente es de tipo exploratoria ya que el uso de redes neuronales convolucionales en el tratamiento de imágenes térmicas para sistemas fotovoltaicos es un área de investigación en desarrollo.

Palabras Clave: Sistemas Energéticos, Inteligencia Artificial, Energía Fotovoltaica

Director: Luis Sebastian Mendoza - UNAB

Resumen: Con este proyecto se piensa emplear herramientas como Big data e inteligencia artificial, para la creación de una aplicación que permita la toma de decisiones frente a sistemas acuapónicos. Esto permitirá que pequeños productores puedan emplear estos sistemas para integrar agricultura y piscicultura de manera controlada, no solo en Santander sino en cualquier departamento de Colombia. Ya que estos sistemas se pueden instalar en cualquier lugar, siempre y cuando se mantenga un ambiente totalmente controlado para posibilitar su funcionamiento. Esto se logra a través del análisis de datos de parámetros fisicoquímicos, los cuales son manipulados para poder optimizar resultados.

Palabras Clave: Big Data, Inteligencia artificial y Acuaponía

Director: Olga Lucia Ocampo Lopez - UAM

Resumen: La propuesta de tesis se plantea para una de las cuencas binacionales más importantes del Nororiente Colombiano, que corresponde a la cuenca Catatumbo, aunque la delimitación espacial de la misma solo contemple el territorio en jurisdicción colombiana. La idea es establecer un modelo que permita simular dinámicas de escenarios de cambio climático a futuro en dicha cuenca, información que será de utilidad para la toma de decisiones. El trabajo se divide en tres fases, la primera de diagnóstico del área de estudio, la segunda relacionada con la estructuración del modelo informático y la última relacionada con el proceso de simulación. Es importante resaltar que este trabajo se formula para un territorio complejo en términos de orden público y manejo de los recursos naturales, en el cual es poca la información existente reportada por la red de estaciones de monitoreo del IDEAM.

Palabras Clave: Río Catatumbo, Modelo de Cambio Climático, Territorio complejo

Director: Ana Paola Lasso Palacios - UAO

Resumen: El acceso a la energía ha sido un tema de interés para muchos gobiernos debido al importante papel que juega en el progreso y la prosperidad de las comunidades. Colombia no es ajena a este tema y constantemente está en búsqueda de brindar soluciones a las poblaciones de su territorio que carecen de este servicio, por medio de recursos energéticos confiables y socialmente aceptados, como la biomasa. Este proyecto busca elaborar una estrategia para la selección de tecnologías de generación de energía con biomasa que involucren la sostenibilidad energética, enfatizando aspectos relacionados con el contexto particular las zonas rurales del Valle del Cauca.

Palabras Clave: Sostenibilidad energética, Método de selección multicriterio, Biomasa

Director: Yecid Alfonso Muñoz - UNAB

Resumen: El proyecto de investigación busca determinar el potencial de biomasas provenientes de los residuos agrícolas como la palma de aceite y el arroz y los posibles cultivos energéticos a desarrollarse en la región Casanare, teniendo en cuenta diferentes escenarios de perturbación. Así mismo, se realizará el modelamiento para rangos de operación estable de la tecnología de gasificación que mejor se adapte al inventario de biomasas de la región utilizando un tanque de estabilización de gas de síntesis y se determinará la viabilidad del sistema realizando un análisis exergético y ambiental de un caso de estudio con la adopción de la tecnología

Palabras Clave: Gasificación de Biomasa, Sostenibilidad de Proyectos, Zonas Aisladas

Director: Alexander Meneses - UNAB

Resumen: El estudio busca evaluar el proceso de co-degradación anaerobia de glicerol y furfural proveniente de aguas residuales de origen agroindustrial en el departamento de Santander, mediado por la adición de nanopartículas de óxidos simples y/o mixtos de Ni y Fe, y la inducción de condiciones de micro-Aeración, con referencia a su efecto en la cantidad, calidad y estabilidad de la bio-energía producida en el proceso.

Palabras Clave: Síntesis de Nanopartículas metálicas, Procesos pirolíticos de biomasa, Sistemas de micro-aireación

Director: Johnny Posada Contreras - UAO

Codirector: Omar Pinzón Ardila - UPB

Resumen: Con esta tesis doctoral se busca optimizar el desempeño de una microrred híbrida AC/DC mallada (MHM) con alta penetración de recursos energéticos distribuidos (RED) conectada a un sistema de distribución (SDL) a partir de transformadores inteligentes (TI) como enrutador de energía comandados desde un sistema de gestión óptima de energía basado en algoritmos de optimización robusta, teniendo en cuenta que el TI ha presentado buenos resultados en cuanto a la flexibilidad y control de potencia de forma bidireccional en microrredes radiales. Para tal fin, se propone una fase de modelado modelo matemático de la MHM con alta penetración de RED.

Palabras Clave: Transformador Inteligente, Optimización Robusta, Microrred Híbrida

Director: Ricardo Moreno Chuquen - UAO

Resumen: El proceso de transición energética en Colombia tiene el potencial para promover la descentralización en la generación y la infraestructura de transporte de energía eléctrica a través de la inserción de tecnologías que den lugar a nuevos modelos energéticos basados en la participación de recursos energéticos distribuidos (DER), a partir de esquemas de participación en los mercados de energía, generando oportunidades para las distintas actividades relacionadas con la energía eléctrica en el país. Por lo tanto, esta investigación está enfocada en el desarrollo de herramientas computacionales que impulsen la integración de los DER e incentive la participación de distintos actores sociales en modelos de negocio participativos a partir de la descentralización.

Palabras Clave: Recursos Energéticos Distribuidos, Herramientas Computacionales, Mercados de Energía

Director: Luis Sebastian Mendoza - UNAB

Resumen: El objetivo general de la propuesta es realizar la evaluación de rutas tecnológicas para el aprovechamiento del gas obtenido de la gasificación de biomasa residual agrícola para generar energía eléctrica. Se planteará un modelo matemático que permita representar el comportamiento del sistema y evaluar tres tecnologías de generación eléctrica: microturbina de gas, celda de combustible y motor de combustión. Se identificarán los parámetros críticos que afectan el diseño del sistema y se plantearán ajustes que permitan mejorar su desempeño. Posteriormente se evaluará la viabilidad de cada una mediante un análisis técnico-económico.

Palabras Clave: Gasificación, Generación eléctrica, Biomasa

Director: Luis Fernando Mulcue Nieto - UAM

Codirector: Francy Nelly Jiménez García - UAM

Resumen: En la presente propuesta se pretende determinar la tecnología de calentamiento solar de agua más adecuada a implementar, desde los puntos de vista técnico y económico, en diferentes pisos térmicos, específicamente se probarán en Caldas y Risaralda. La intención principal es consolidar una propuesta para ofertar nuevos servicios en el ámbito de las energías renovables, pero con sustento científico. Para tanto, se procederá a diseñar y construir dos prototipos a escala de calentamiento de agua con diferentes tipos de tecnología termo solar. Luego se seleccionarán los puntos geográficos de Caldas y Risaralda donde se ubicarán los prototipos y se realizará la implementación de los sistemas.

Palabras Clave: Calentadores solares, Eficiencia térmica, Análisis técnico económico

Director: Liliana Calderón - UNAB

Resumen: El sesgo en Aprendizaje Automático, llamado también sesgo de aprendizaje, es producido por el sesgo cognitivo, presente en los humanos y que es heredado por los datos recopilados, que son utilizados en el entrenamiento y validación de los modelos y que contienen una distorsión o parcialidad de la realidad que representan. Existen dos representaciones del sesgo; uno que es producido por los datos y el otro producido por los algoritmos. Esta investigación, hace una propuesta sobre la forma en que se debería abordar la implementación de soluciones de Aprendizaje Automático, alineadas con principios éticos, mediante un conjunto de fases, actividades y herramientas tecnológicas que permiten identificar la presencia del sesgo e injusticia durante el desarrollo de un proyecto de Aprendizaje Automático.

Palabras Clave: Ética en aprendizaje automático, Sesgo en aprendizaje automático, Justicia en aprendizaje automático

Director: Martha Lucía Orellana Hernández - UNAB

Resumen: La toma de decisiones agropecuarias regionales y sectoriales sobre CTI es muy compleja por numerosos elementos y relaciones, consecuencias globales y de largo plazo, e incertidumbre del entorno socioeconómico y ambiental. Estas decisiones se toman rápidamente, sin plan, poco fundamento científico y atendiendo intereses particulares e intuiciones. Se pretende mejorar las decisiones mediante simuladores construidos con Dinámica de Sistemas que integren conocimiento científico-tecnológico experto sobre sistemas regionales o sectoriales y, mediante simulaciones computacionales, probar decisiones en escenarios. Así, tomadores de decisiones visualizarán consecuencias globales de mediano y largo plazo de decisiones sobre sistemas regionales y/o sectoriales difíciles de prever.

Palabras Clave: Modelos y simulación sistémicos, Agropecuario, Ciencia, Tecnología e Innovación

Director: César Darío Guerrero Santander - UNAB

Resumen: Se desarrollará un modelo de gestión del conocimiento para tomar decisiones en I+D de productos y servicios, que permita generar innovaciones mediante un Living Lab universitario. Para esto se caracterizará el proceso de gestión del conocimiento de universidades a partir de variables que promueven generación de valor e innovaciones en I+D; se definirán estrategias a implementar en universidades para diseñar y co-crear productos y servicios innovadores; se diseñará un esquema Living Lab universitario; se construirá el modelo que permita toma de decisiones en diseño de conceptos, prototipos e innovaciones; y se aplicará en un producto o servicio del sector agro.

Palabras Clave: Desarrollo e innovación (I+D+i), Living Lab Universitario, Gestión del conocimiento

Director: Henry Lamos Díaz - UNAB

Resumen: Este trabajo se enfoca en la optimización de la cosecha del Theobroma Cacao a partir de tres etapas de investigación. Primero, evalúa la productividad del cacao de manera empírica bajo diferentes condiciones de suelo, riego, fertilización, enfermedades y medio ambiente, para ello hace uso de modelos estadísticos y de aprendizaje automático. Segundo, desarrollando un modelo matemático que involucra técnicas de investigación operativa para mejorar la toma de decisiones relacionadas con las operaciones de un cultivo de cacao bajo escenarios de incertidumbre. Tercero, desplegando un sistema de información y gestión tecnológica basado en las características del cultivo del cacao, teniendo en cuenta las limitaciones de la infraestructura tecnológica y el diseño centrado en el usuario.

Palabras Clave: Theobroma Cacao, Optimización Estocástica, Agricultura Inteligente

Director: Eduardo Carrillo - UNAB

Codirector: Francisco Milton Mendes Neto - UFERSA, Brasil

Resumen: El páramo de Santurbán es un recurso natural compartido entre los departamentos de Santander y Norte de Santander, una zona de vital importancia para la sostenibilidad. Con la integración de un sistema de recomendaciones basado en el contexto sobre tecnologías 4.0, se pretende que los habitantes de la zona, los diferentes operadores turísticos y las autoridades locales cuenten con nuevas herramientas para el manejo digital de la información y además facilitar el interés de los turistas inclinados a la geografía y la biodiversidad, con el correspondiente impacto positivo en los ingresos de este rubro para el departamento.

Palabras Clave: Inteligencia artificial, Ontologías, Industria 4.0